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2021年中国自动化大会“智能建筑”专题论坛成功举办

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2022年8月13日下午,2021年中国自动化大会专题论坛“智能建筑”在线上成功举办。中国自动化大会是由中国自动化学会主办的国内最高层次的自动化、信息与智能科学领域的大型综合性学术会议。因疫情原因, 2021中国自动化大会于今年8月11-13日在云南昆明举办,多位院士、专家参会并做特邀报告。北京建筑大学亚博登录平台承办了本次大会“智能建筑”专题论坛。

5G通信、人工智能、云计算和异构协同计算等技术的快速发展为智能建筑的发展提供了无限可能,建筑智能化及智慧城市规划设计、底层服务可以为创造宜居、绿色、智慧、安全的工作生活环境提供技术支撑。在此背景下,本专题论坛邀请本领域一线学者围绕“智能建筑”这一核心热点问题做研究报告,为参会者提供一个交流最新研究成果的平台。

论坛开始

专题论坛由北京建筑大学亚博登录平台院长郭茂祖教授担任论坛主席,邀请到北京建筑大学郭茂祖教授、北京理工大学戴亚平教授、清华大学贾庆山教授、北京建筑大学魏东教授、山东科技大学柳林副教授、北京建筑大学/盈嘉互联(北京)科技有限公司王佳教授、中国建筑科学研究院有限公司曹勇研究员等七位专家,为大家带来了精彩的学术报告。

郭茂祖: 基于人工智能的计算性城市设计

北京建筑大学郭茂祖教授带来了名为“基于人工智能的计算性城市设计”的报告。随着以深度学习、强化学习为代表的机器学习发展,基于人工智能的计算性城市设计因其可推动设计思维演化、促进技术方法革新,已成为亟待探索的热点问题。报告介绍基于人工智能的计算性设计的理论、方法与应用,并研讨计算性设计的未来发展方向。以城市海量时空数据为客观基础,采用深度神经网络、优化聚类算法等人工智能理论与算法,解析与感知城市中地块信息、空间形态、周边环境等信息,有助于解决城市规划设计等问题,为优化城市决策的研究提供强有力的科学支撑,从而为突破城市与建筑科学瓶颈问题蓄力。

戴亚平:机器智能体对人类个体、群体情绪识别方法研究

北京理工大学戴亚平教授做了 “机器智能体对人类个体、群体情绪识别方法研究”的报告。随着时代发展,服务机器人将成为人类社会的重要组成部分,特别是服务型的机器智能体,会作为人类重要的协作伙伴而分布在家庭与工作场所中。如何让机器智能体能够认识人类、了解人类,是一个富有挑战性的科研课题。在机器人上搭载的摄像头、声音传感器可以作为机器智能体的“眼睛”、“耳朵”,获取人的面部表情、肢体行为、声音等的图片、音视频信息。报告探讨如何依据人脸表情识别算法、人的行为识别算法、语音声调识别算法等,建立起针对人类个体的情感模型,进一步建立人类群体的情感氛围模型。未来可以将这些模型植入到机器智能体的“机器脑”之中,使得机器智能体对人类情感方面获得更加多元的认知,以期机器智能体能够拥有更加符合人类社会需要的“智能”。

贾庆山:面向互联网数据中心绿色可靠的运行方法

清华大学贾庆山教授做了题为“面向互联网数据中心绿色可靠的运行方法”的报告。大型数据中心是当代社会基础设施之一,承担了重要的算力任务,也消耗了大量的能源。Nature论文预测,到2030年全球数据中心的运行能耗将占全社会年运行能耗的8%。研究数据中心的绿色可靠运行具有重要的应用前景,也是具有重大挑战的关键科学问题。报告分别从数据中心的可靠运行以及节能运行两个方面,介绍本领域的研究现状,并着重介绍事件驱动的学习与优化方法,围绕典型应用案例分析展示新一代人工智能技术在大型数据中心绿色可靠运行中的重大应用潜力。

魏东:建筑集中式空调系统智能预测控制策略

北京建筑大学魏东教授做了名为“建筑集中式空调系统智能预测控制策略”的报告。目前公共建筑集中式空调系统基本采用PID控制,而实际工程上的PID参数都是根据调试人员的个人经验确定,缺乏自适应能力,无法满足各种不同工况的控制要求;而由于非线性智能控制算法大都计算量大,占用存储区多,不宜于工程应用,因此多处于仿真阶段。报告介绍了一种计算量小、占用存储区适中的非线性预测控制滚动优化算法,基于此算法设计了建筑集中式空调系统节能控制策略。控制系统为两层结构,上层为优化层,下层为现场控制层,优化层利用预测控制策略对现场控制层控制器的被控参数设定值进行寻优,优化目标为既满足建筑负荷需求,同时节省能源;现场控制层的控制器基于优化后的被控参数设定值,对空调系统各设备进行控制。目前成果已应用于公共建筑、数据中心等多个工程项目。

柳林:智慧城市及智能服务

山东科技大学柳林副教授做了 “智慧城市及智能服务”的报告。在深度学习、大数据、复杂网络等技术支持下智慧城市进入智能阶段,报告阐述了智慧城市的产生及发展,智能感知对智慧城市建设的意义;以基于街景影像数据识别城市空间环境为案例介绍相关研究成果;同时介绍了基于社交媒体数据、公交刷卡数据、夜光遥感等大数据进行城市空气质量、旅游模式、教育发展、社会经济等方面的智能感知应用成果。

王佳:时空大数据赋能建筑大脑 打造“融合、共享、升维、赋能’新生态”

北京建筑大学教授、盈嘉互联(北京)科技有限公司CEO王佳做了“时空大数据赋能建筑大脑 打造‘融合、共享、升维、赋能’新生态”的报告。“十四五”期间,中国将全面进入数字经济时代,数据是重要的生产资料,计算是核心的生产力。城市是一个复杂巨系统,需要大数据为支撑的决策体系。空间大数据是以多源异构、多维时空数据为纽带,构筑跨学科的大数据管理和服务平台,来支撑尽可能多的点状应用,实现城市数字孪生,形成智慧城市运行的数据底盘。

曹勇:基于云服务的建筑能效运营技术体系

最后,中国建筑科学研究院有限公司曹勇研究员做了名为“基于云服务的建筑能效运营技术体系”的报告。建筑中一直存在着“重建设轻运营”的问题。建筑内子系统数量多、种类庞大,且不同系统使用不同工业总线协议、各子系统独立运行,系统间数据无法共享,无法进行数据联动及智能决策。利用项目端边缘控制器计算,服务分析端基于云服务的能效运营中心通过接入建筑系统的运维数据,构建建筑运维智慧大脑,通过数据集成、数据预处理、训练预测、数据仓库、分析挖掘,从而实现建筑能效运营服务管理控制新模式。

整个报告过程中,郭茂祖教授进行了精心主持安排,并做了总结发言。他指出,七个专家报告覆盖“智能建筑”领域设计、感知、分析、数据、体系、应用等多个层面,内容丰富,观点新颖,应用丰富,亮点纷呈。本次论坛的举办有助于凝练学科未来发展方向和学术前沿创新实践,为我校自动化、人工智能等相关学科的科研和专业建设开阔视野。