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基本信息

  • 性 别:
  • 民 族:
  • 出生地: 山西
  • 职 位:
  • 职 称: 讲师
  • 最高学历: 博士
  • 办公电话:
  • 个人邮箱: wangcaiyong@bucea.edu.cn
  • 地址: 北京市大兴区黄村镇永源路15号

王财勇,工学博士,讲师,2020年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室智能感知与计算研究中心,师从孙哲南研究员,隶属谭铁牛院士团队,同年加入北京建筑大学亚博登录平台人工智能系,从事教学科研工作。
目前担任IEEE T-BIOM、T-IFS、PR、《计算机辅助设计与图形学学报》、《自动化学报》等国际国内著名期刊和CCBR、PRCV、ICB、WACV、CVPR、AAAI等国际国内著名会议审稿人。
研究方向为生物特征识别、计算机视觉、模式识别、深度学习等。
近年来在国内外期刊和会议上发表一作论文5篇,其中IEEE trans 2篇,CCF-A类期刊1篇,SCI一区1篇,1篇论文获第12届IAPR国际生物识别大会(ICB 2019)Honorable Mention Paper Award,并获得国际巩膜分割基准比赛(SSBC 2019)冠军,申请发明专利一项。
教育经历:
2017. 09 - 2020.07 中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业,获博士学位 (导师:孙哲南研究员)
2013.09 - 2016.07 厦门大学计算数学专业 (推荐免试),获硕士学位 (导师:曾晓明教授)
2009.09 -2013.07 新疆大学数学与应用数学(基地班)专业,获学士学位
工作经历:
2017.03 - 2017.08 猎豹移动 算法工程师
2016.07 - 2017.03 凌云光技术集团有限公司 图像算法工程师
社会兼职:
中国图象图形学学会(CSIG)机器视觉专委会会员; 中国人工智能学会(CAAI)模式识别专委会会员;

研究方向:
生物特征识别(侧重于虹膜识别、巩膜识别、眼周识别等)、计算机视觉、模式识别、深度学习等。
科研项目:
1. 2021.01.01-2024.12.31 群体虹膜识别的高通量计算成像方法研究,国家自然科学基金面上项目,批准号:62071468,经费:54万元,参与。
知识产权:
1. [发明专利] 孙哲南,谭铁牛,王财勇,“基于深度学习的虹膜图像分割及定位方法、系统、装置”,申请号: 201910002663.X,公开号: 109815850A. (执笔作者)

目前协助田启川教授上课、指导研究生,并积极观摩其他教师课程。

期刊:
1. Caiyong Wang, Jawad Muhammad, Yunlong Wang, Zhaofeng He, Zhenan Sun. Towards Complete and Accurate Iris Segmentation Using Deep Multi-task Attention Network for Non-Cooperative Iris Recognition. IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 2020,15: 2944-2959. (IEEE T-IFS, CCF-A类期 刊,SCI一区)
2. Caiyong Wang, Yunlong Wang, Yunfan Liu, Zhaofeng He, Ran He, Zhenan Sun. ScleraSegNet: An Attention Assisted U-Net Model for Accurate Sclera Segmentation. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 2020,2(1): 40-54. (IEEE T-BIOM,EI,Biometrics顶刊)
3. 王财勇,孙哲南. 虹膜分割算法评价基准. 计算机研究与发展. 2020,57(2): 395-412.(CCF-A类中文 期刊,EI)
4. 何勇,孙哲南,王财勇,王云龙,朱宇豪,“基于关键点的眼睛定位和状态估计”,计算机应用与软件,2020. (已录用,CCF-C类中文期刊)
会议:
1. Caiyong Wang, Yunlong Wang, Boqiang Xu, Yong He, Zhiwei Dong, Zhenan Sun. A lightweight multi-label segmentation network for mobile iris biometrics. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 1006-1010, 2020. (EI, CCF-B类国际会议)
2. Caiyong Wang, Yong He, Yunfan Liu, Zhaofeng He, Ran He, Zhenan Sun. ScleraSegNet: an Improved U-Net Model with Attention for Accurate Sclera Segmentation. IAPR International Conference on Biometrics (ICB), pp. 1-8, 2019. (EI, CCF-C类国际会议,Honorable Mention Paper Award)
3. Matej Vitek, ABHIJIT DAS, Yann Pourcenoux, Alexandre Missler, Calvin Paumier, Sumanta Das, Ishita De Ghosh, Diego R. Lucio, Luiz Zanlorensi, David Menotti, Fadi Boutros, Naser Damer, Jonas Henry Grebe, Arjan Kuijper, Junxing Hu, yong he, Caiyong Wang, Hongda Liu, Yunlong Wang, Zhenan Sun, Daile Osorio, Christian Rathgeb, Christoph Busch, Juan Tapia Farias, Andres Valenzuela, Georgios Zampoukis, Lazaros Tsochatzidis, Ioannis Pratikakis, sabari nathan, Suganya R, Vineet Mehta, Abhinav Dhall, Kiran Raja, Gourav Gupta, Jalil Nourmohammadi Khiarak, Mohsen Akbari-Shahper, Farhang Jaryani, Meysam Asgari-Chenaghlu, Ritesh Vyas, Sristi Dakshit, Sagnik Dakshit, Peter Peer, Umapada Pal and Vitomir Struc. SSBC 2020: Sclera Segmentation Benchmarking Competition in the Mobile Environment. IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), Online, 2020. (EI, CCF-C类国际会议)
4. Min Ren, Caiyong Wang, Yunlong Wang, Zhenan Sun, Tieniu Tan. Alignment Free and Distortion Robust Iris Recognition. IAPR International Conference on Biometrics (ICB), pp. 1-7, 2019. (EI, CCF-C类 国际会议)
5. Abhijit Dasa, Umapada Palb, Michael Blumensteinc, Caiyong Wang, Yong He, Yuhao Zhu, and Zhenan Sun, Sclera Segmentation Benchmarking Competition in Cross-resolution Environment, IAPR International Conference on Biometrics (ICB), pp. 1-7, 2019. (EI, CCF-C类国际会议)
竞赛:
1. Sclera Segmentation Benchmarking Competition 2019冠军, ICB 2019, 主要负责人, 网址:https://sites.google.com/view/ssbc2019/home
2. Sclera Segmentation Benchmarking Competition 2020第五名, IJCB 2020, 参与,网址: https://sites.google.com/view/ssbc2020/home

王老师长期招聘愿意从事生物特征识别、计算机视觉和深度学习方向的大三、大四本科实习生,与北京邮电大学、中科院自动化所等国内知名研究机构联合培养,要求能够学有余力,愿意在课余时间积极学习相关课程,吃苦耐劳,代码功底较深(尤其是熟悉python、C/C++等),对人工智能感兴趣,有意愿的请发送简历到我的邮箱:wangcaiyong@bucea.edu.cn。王老师将悉心指导,帮助学生在人工智能特别是生物特征识别领域获得全面的科研锻炼,指导论文写作,培养科研素养,并带领学生积极参加国际国内相关竞赛,共同成长,共同进步。