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基本信息

  • 性 别:
  • 民 族: 汉族
  • 出生地: 山西吕梁
  • 职 位:
  • 职 称: 讲师
  • 最高学历: 博士研究生
  • 办公电话:
  • 个人邮箱: wangxueping@bucea.edu.cn
  • 地址: 北京市大兴区黄村镇永源路15号

个人概况:
北京建筑大学亚博登录平台讲师。2021年博士毕业于北京航空航天大学计算机应用技术专业。主要研究方向为模式识别与图像处理、情感计算等。
教育经历:
2007.09-2011.07 燕山大学计算机科学与技术专业,获学士学位
2012.09-2015.07 燕山大学计算机应用技术专业,获硕士学位
2015.09-2021.11 北京航空航天大学计算机应用技术专业,获博士学位

研究方向:
模式识别与图像处理方向
知识产权:(包括专利、软件著作权、标准等)
[1] 闻佳,王雪平,孔令富.基于加权部件模型和选择性搜索分割的行人检测方法[P].中国发明专利:CN15138983B,2019.06.28. 已授权

学术论文:
1. Wang X., Wang Y., Li W., et al. Facial Expression Animation via Landmark Guided Residual Learning [J]. IEEE Transactions on Affective Computing (TAC), 2021.(SCI,影响因子:10.506,CCF B类,JCR:Q1)
2. Wang X., Wang Y., Li W. U-Net Conditional GANs for Photo-Realistic and Identity-Preserving Facial Expression Synthesis[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2019, 15(3s):1-23.(SCI,影响因子:3.144,CCF B类,JCR:Q1)
3. Wang X., Li W., Mu G., et al. Facial Expression Synthesis by U-Net Conditional Generative Adversarial Networks[A]. Proceedings of the ACM on International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR)[C]. 2018:283–290.(EI,CCF B类)
4. Wang X., Li W., Huang D. Expression-Latent-Space-guided GAN for Facial Expression Animation based on Discrete Labels. Proceedings of the IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG)[C]. 2021. (已接收,EI,CCF C类)
5. Wen J., Wang X.*, Kong L., et al. Using Weighted Part Model for Pedestrian Detection in Crowded Scenes Based on Image Segmentation[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, India Section A: Physical Sciences, 2015, 86(1): 1-12.(SCI,影响因子:0.921,JCR:Q3)